11月14日，在第二十六屆中國(guó)國(guó)際高新技術(shù)成果交易會(huì)（簡(jiǎn)稱「高交會(huì)」）上舉辦的「中國(guó)高新技術(shù)論壇」下午的議程中，多位人工智能業(yè)內(nèi)的精英代表分享了對(duì)於人工智能發(fā)展與應(yīng)用的看法。
在主題演講中，加拿大工程院院士、南方科技大學(xué)電子與電氣工程系系主任孟慶虎表示，在仿生機(jī)器人當(dāng)前中國(guó)與西方國(guó)家雖然發(fā)展路線有所不同，但確實(shí)是各有優(yōu)劣，已經(jīng)能夠進(jìn)入到各個(gè)場(chǎng)景進(jìn)行應(yīng)用。但在醫(yī)療機(jī)器人方面，中國(guó)就仍顯落後了，面對(duì)一些國(guó)外的高精尖公司只能亦步亦趨。這其中就是AI技術(shù)的缺失。在機(jī)器人方面，國(guó)內(nèi)的同仁們過於在意大模型，因此在面對(duì)人體這樣複雜系統(tǒng)的時(shí)候，在數(shù)據(jù)收集和算力方面都有些力不從心，這些都需要人工智能的助力。因此，我們一定要積極學(xué)習(xí)和掌握AI工具，如果不能掌握這一點(diǎn)，一定會(huì)被淘汰；第二，不要過度學(xué)習(xí)技術(shù)的知識(shí)點(diǎn)，而要掌握學(xué)習(xí)知識(shí)體系與方法。
華大基因首席執(zhí)行官趙立見在論壇中介紹了華大基因在AI領(lǐng)域的一些成就。他表示，完成一個(gè)全基因組測(cè)序以後，如何從海量的數(shù)據(jù)中快速找到致病位點(diǎn)，過去往往需要專業(yè)的人士結(jié)合基因數(shù)據(jù)庫(kù)和文獻(xiàn)的查詢進(jìn)行解讀，工作耗時(shí)耗力，效率相當(dāng)?shù)拖??！付辛巳斯ぶ悄苋ソY(jié)合自己的數(shù)據(jù)庫(kù)，我們就推出了gnt大模型，它可以快速?gòu)脑瓉頇z測(cè)出的500萬個(gè)位點(diǎn)中快速尋找到真正導(dǎo)致疾病發(fā)生的5個(gè)位點(diǎn)。目前，華大基因結(jié)合自己的知識(shí)庫(kù)、疾病數(shù)據(jù)庫(kù)整合出醫(yī)療大模型已經(jīng)具有了自身的核心優(yōu)勢(shì)可以對(duì)未來臨床醫(yī)生的疾病診斷和後續(xù)治療提供巨大的幫助?！冠w立見說。
在當(dāng)天下午的論壇上，思科大中華區(qū)副總裁、香港澳門及中國(guó)南區(qū)總經(jīng)理封小韻，深圳市人工智能與機(jī)器人研究院具身智能中心主任劉少山等業(yè)界翹楚也分享了各自企業(yè)在人工智能方面的探索和創(chuàng)新。而在此後的主題對(duì)話中，嘉賓們的就人工智能的未來發(fā)展趨勢(shì)、機(jī)遇與挑戰(zhàn)進(jìn)行了深入探討。與會(huì)嘉賓表示，AI技術(shù)的發(fā)展將給各個(gè)行業(yè)帶來顛覆性的創(chuàng)新，抓住此次革新機(jī)會(huì)有助於中國(guó)在世界舞臺(tái)上發(fā)揮更大作用。（記者 伍敬斌）
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