賽制全新升級，從智慧醫(yī)檢落地應用過程中的技術難點出發(fā)，聚焦罕見病診斷等重點應用場景，推出6道賽題，吸引各路開發(fā)者組團揭榜掛帥，加速醫(yī)檢人工智能（AI）創(chuàng)新成果轉化落地。8月14日，2024「域見杯」醫(yī)檢人工智能開發(fā)者大賽在廣州正式啟動。
本次大賽由廣州市科學技術局指導，廣州金域醫(yī)學檢驗集團股份有限公司和騰訊醫(yī)療健康（深圳）有限公司聯(lián)合主辦的。廣州市科學技術局黨組成員、副局長孫翔認為：本次大賽將進一步促進大模型等人工智能最新技術與生物醫(yī)學技術的融合，成為廣州市醫(yī)學人工智能交叉領域的標桿示範應用?！?/p>
賽制6道賽題直擊醫(yī)檢AI痛點
隨著以大模型為代表的人工智能技術不斷進步，醫(yī)檢AI在疾病輔助診斷、檢驗流程優(yōu)化、結果智能解讀等方面的性能有所提升。然而，受數(shù)據(jù)標準化程度低、可解釋性和準確率要求高、跨領域專業(yè)人才稀缺等因素制約，醫(yī)檢AI仍面臨許多「卡脖子」難題。
「醫(yī)檢AI助手」必須兼具醫(yī)學圖像、醫(yī)學結構化與非結構化文本、多組學檢測數(shù)據(jù)等多模態(tài)分析能力的，也是醫(yī)檢大模型的未來所趨。
為此，金域醫(yī)學從行業(yè)痛點中篩選出6道賽題，涵蓋了罕見病診斷、病理診斷、藥物研發(fā)、多模態(tài)數(shù)據(jù)挖掘等重大場景需求。金域醫(yī)學副總裁兼數(shù)碼化管理中心總經(jīng)理李映華表示：「我們希望通過『揭榜掛帥』的形式，吸引更多人關注?！?/p>
據(jù)悉，本屆賽題包括「基於常見免疫組織化學染色圖像的多切片定位配準及虛擬染色方案設計」「面向分型與描述的全切片級組織病理視覺大模型訓練」「面向特定疾病場景的大語言模型精調及下游任務適配」「基於罕見病數(shù)據(jù)庫的輔助診斷和決策模型」「基於醫(yī)學檢驗數(shù)據(jù)與其他醫(yī)療數(shù)據(jù)的融合分析支持藥物研發(fā)」等5道專項題目。
結合《「數(shù)據(jù)要素×」三年行動計劃》相關要求，大賽特設1道「自主選題」。參賽者可基於醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能的綜合應用場景進行自主選題，如建設醫(yī)療信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)標準及安全體系、構建人群健康智能監(jiān)測平臺等。
致力構建智慧醫(yī)檢創(chuàng)新生態(tài)
2023年騰訊與金域醫(yī)學在智慧醫(yī)檢上達成戰(zhàn)略合作，雙方圍繞診斷技術數(shù)碼化、醫(yī)檢服務智能化進行了深入的探索和實踐。騰訊健康副總裁閆鵬期望能夠通過人工智能開發(fā)者大賽，吸引更多的AI人才和行業(yè)從業(yè)者加入到醫(yī)療大模型的研發(fā)中來，孵化出更多能夠真正應用到醫(yī)療場景的智能應用。
今年是金域醫(yī)學連續(xù)第三年舉辦「域見杯」。前兩屆賽事共吸引全球超1600支隊伍參賽，提交作品近7000件，推動醫(yī)檢AI強勢破圈。在金域醫(yī)學董事長兼行政總裁梁耀銘看來，本屆比賽將共同探索生物醫(yī)藥技術與新一代信息技術融合創(chuàng)新的應用場景，助力醫(yī)檢工作模式乃至醫(yī)療行業(yè)的整體數(shù)碼化轉型。
據(jù)悉，金域醫(yī)學正加速推進數(shù)智化轉型，已構建了一系列針對特定疾病及具體場景的大模型和數(shù)智化技術體系，並持續(xù)運營廣東省臨床檢驗與病理診斷人工智能開放創(chuàng)新平臺，幫助孵化及支持數(shù)百家醫(yī)檢相關企業(yè)技術升級。（記者 黃裕勇）
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